要約
データアーキテクチャが企業のAIの拡大を支える重要性が増している。企業は、データの信頼性や統治が不十分だとAIの拡大が困難になることに気付き、独自の構造化および非構造化データを効果的に活用する能力が競争力の源であることを認識している。
背景情報
- ITリーダーは、AIを拡大するためにはデータアーキテクチャの強固な基盤が必要であることを発見している。
- データの信頼性や統治が不十分だと、AIの拡大はほぼ不可能になる。
- 現在はハイブリッドおよびマルチクラウド環境が一般的であり、データの統一がビジネスプロセスを妨げない柔軟なアプローチが求められている。
今後の影響
– データアーキテクチャがAIの拡大に不可欠
– 企業は独自のデータから真の知性を引き出す必要性に気付く
– 未利用の潜在データを開放するためには統治フレームワークと適切なアーキテクチャが必要
