要約
Model Context Protocol（MCP）はAnthropicが開発したオープン標準で、大規模言語モデル（LLMs）をツールやデータソースとシームレスに統合し、カスタム統合の必要性を排除することを目的としています。MCPはホスト-クライアント-サーバーアーキテクチャに基づいており、ホストがリクエストを開始し、クライアントが通信を管理し、サーバーがツールやリソースを提供することで、スケーラビリティと柔軟性を確保しています。
背景情報
- 開発者は従来、LLMsを外部ツールやデータソースと統合する際にカスタムソリューションを作成する必要がありました。
- これにより、エラーのリスクが増大し、開発サイクルが遅くなるという課題がありました。
- MCPは、USBポートのような普遍的なプロトコルとして機能し、異なるシステムをシームレスに接続することで、相互運用性を促進しています。
今後の影響
MCPの重要性
- MCPは、LLMsを外部システムに接続するプロセスを簡素化し、開発者がイノベーションに集中できるようにします。
- 統合プロセスの簡素化により、さまざまなツールやデータソースを効果的に活用できるAIアプリケーションの開発を加速します。
MCPの機能とアーキテクチャ
- MCPはホスト-クライアント-サーバーアーキテクチャに基づいており、各コンポーネントがコミュニケーションと機能の円滑化において独自の役割を果たしています。
- ホストはリクエストを開始し、クライアントは通信を管理し、サーバーはツールやリソースを提供することで、複雑な統合を管理する必要なく、革新的な機能の構築に焦点を当てることができます。
