要約
Excelはデータ分析の強力なプラットフォームに進化し、SQLやPower BI、Pythonなどのツールと競合しており、現代のアナリストにとって必須の高度なスキルとなっている。Power Queryなどのツールを使った動的データ統合により、Excelをライブデータソースに接続し、インポートを自動化して最新の分析を行うことが可能。Excel CopilotなどのAI機能による自動化は、繰り返し作業を効率化し、自然言語のプロンプトを通じて高度な分析を可能にする。Excelの新機能について常に最新情報をキャッチアップすることが、データ分析で競争力を維持するために重要。
背景情報
- Excelは従来は単なるスプレッドシートプログラムと見なされてきたが、PythonやPower BIなどの専門ツールと競合できるほどのデータ分析の強力なツールに進化している。
- 分析者の多くは、Excelの潜在能力を最大限に活用せず、時代遅れの方法に頼っていることが多い。
- データが意思決定を導く世界では、基本的な方法に固執することは非効率的だけでなく、キャリアにとってもリスクとなる。
今後の影響
– Excelの動的データ統合
- Power Queryなどのツールを使用して、Excelをライブデータソースに接続し、データの自動インポートを行うことで、分析を正確かつ最新の状態に保つことが可能。
– 効率的なデータ整形
- Excelはデータを効率的に整理・構造化するためのさまざまなツールを提供しており、データセットを表に変換するなど、データの読みやすさを向上させる。
– 読みやすくエラーのない数式
- 複雑な数式は混乱やミスを招くことがあるが、Excelは数式の作成を簡素化し、正確性を向上させるための機能を提供している。
– Power Queryを使用したデータクリーニング
- Power Queryは、データのクリーニングと準備を簡素化するためのツールを提供しており、数クリックで不要なスペースをトリミングしたり、列を分割したりすることが可能。
