要約
ビジネスインテリジェンス（BI）は、組織の幹部、マネージャー、従業員が情報に基づいたビジネス上の意思決定を支援するテクノロジー駆動のデータ分析プロセス。2026年のBIイニシアティブの現状と将来の方向性を形作る10の主要トレンドには、AIの活用が含まれる。データセキュリティ、データ品質管理、AIの導入などがBIの未来に影響を与える。
背景情報
- BIは組織内の幅広いユーザーがデータにアクセスできるようになり、セルフサービスBI環境が普及している。
- データセキュリティとデータガバナンスがBIアプリケーションの展開時に最も重要視される課題となっている。
- AIの導入により、データ管理と分析の側面が変革され、今後の影響が増大する見込み。
今後の影響
1. BI利用のガバナンス
- セルフサービスBI環境において、データセキュリティとプライバシー保護への重視が高まっている。
- AIの活用に伴い、AIモデルやデータの信頼性に関する文書化と説明責任が重要視されている。
2. データ品質管理の信頼性の基盤
- AIや機械学習の普及により、ソースデータの品質がAIモデルの正確性に大きな影響を与える。
- AIや機械学習を活用したデータ品質ツールの導入が進んでおり、データの一貫性と信頼性を確保するための取り組みが行われている。
