要約
従来のSD-WANアーキテクチャでは、中央集権的な制御が限界に達しており、分散型のインテリジェンスが求められている。新たなネットワークパラダイムとして、各エッジデバイスが知覚、判断、行動、学習を行うインテリジェントエージェントとして機能する、分散型インテリジェンスの重要性が高まっている。
背景情報
- 伝統的なSD-WANアーキテクチャでは、管理、ルーティング、セキュリティの役割が中央集権的に分かれていた。
- 中央制御による遅延（”latency of logic”）が問題となり、急速なネットワーク変化に対応できなくなっている。
- 分散型インテリジェンスでは、各エッジデバイスが独立したエージェントとして動作し、AIによる意思決定を行う。
今後の影響
– インテリジェントネットワークの三つの柱
1. エッジでの自律的な意思決定
- 中央制御からエッジにインテリジェンスを移動し、ネットワーク全体の理解を持つ独立したエージェントとして機能する。
2. 学習ネットワーク：ルールから報酬へ
- 機械学習を使用し、ビジネス目標に対応する報酬構造に従うことで、ネットワークの特性を理解し、最適なルーティングを行う。
3. ネットワーク全体の学習と適応
- ネットワーク全体が学習し、リアルタイムの変化に適応することで、より効率的なネットワーク運用が可能となる。
