要約
スペイン・エサデ・ビジネススクールの研究チームは、生成AIが職場課題に対して「トレンドスロップ（Trendslop）」と呼ばれる無価値な助言を繰り返す傾向があることを突き止めた。GPT-5やClaude、Geminiなど主要7モデルを用いた1万5000件のシミュレーションの結果、AIは文脈に応じた最適解ではなく、流行のビジネス用語や定型句を優先して回答することが判明した。これはAIが学習データ内の特定の単語に対するポジティブ・ネガティブなバイアスをそのまま反映しているためだ。コンサルティング業界が人員削減を進める中、安価な代替手段としてAIに頼る企業が増えているが、実態は「耳障りの良い一般論」を繰り返すだけの可能性が高いと専門家は警鐘を鳴らしている。
背景情報
* コンサル業界への不信感: 経済学者マリアナ・マッツカートらは、コンサルタントが実質的な価値を生まず、政府や企業の予算を浪費させていると批判してきた。
* AIへの期待と現実: 企業はコスト削減のため、高額なコンサルタントの代わりにAIを経営判断のツールとして活用しようとしている。
* 調査の仕組み: 研究では、長期的成長か短期的成長か、自動化か人間による補完かといった二者択一の課題をAIに提示。モデルごとの多様な回答を期待したが、実際にはすべてのモデルが同じ流行の戦略に収束した。
今後の影響
* 経営判断の画一化リスク
* AIの助言を鵜呑みにすることで、企業独自の戦略が失われ、競合他社と横並びの「ありきたりな戦略」に陥るリスクが高まる。
* AIバイアスの再認識
* AIは論理的な分析ではなく、学習データ内の「単語の好感度」に基づいて回答を生成するため、意思決定の根拠としての信頼性が問われることになる。
* 「人間」の価値の再評価
* 文脈を理解し、前提条件を疑い、あえて反対意見を述べるという「批判的思考」の重要性が増し、AIを使いこなすための高度なプロンプトエンジニアリングや人間による最終判断の重要性が再定義される。